掌尚策配资未来科学大奖十周年庆典在上海盛大启幕，共襄科学盛举

2025年7月8日，由未来论坛与上海星力泰克共同主办的未来科学大奖十周年庆典在上海世界会客厅隆重举行。本次庆典由上海国投公司、上海未来产业基金担任首席合作伙伴，交通银行上海市分行作为战略合作伙伴，奇点未来基金会担任公益合作伙伴，并得到传惠基金、森兰能源、西藏5100生命之水、未来启创基金、智微资本、Tomacado 花厨、上海科创银行等机构的大力支持。

作为由科学家和企业家群体共同发起的国际性科学奖项，未来科学大奖自2016年设立以来，始终关注原创性的基础科学研究，致力于奖励在中国内地（大陆）、香港、澳门、台湾地区做出杰出科学成果的科学家（不限国籍）。

盛会不仅云集了近20位历届获奖人亲临参与，更汇聚了10多所国内外顶尖高校科学家。这场里程碑式的庆典以历届获奖者为核心策划者与参与者，组成Program Committee主导设计议程，由丁洪教授和杨学明教授担任联席主席，汇聚各学科领军者，将生命科学、量子计算、高温超导、化学催化、AI算法革命等前沿议题熔铸为思想火炬。这场打破学科壁垒的盛宴，让深奥前沿研究与公众认知在“科学进行时”中激烈碰撞。

科学峰会汇聚全球智慧，共话学科交叉与学术创新

7月8日，未来科学大奖十周年庆典·科学峰会在上海世界会客厅拉开帷幕，峰会汇聚了全球顶级科学家，围绕生命科学、物理、化学、数学及计算机科学等多个前沿领域，展开了一场场深度学术报告与跨界对话。

南方科技大学讲席教授、2022未来科学大奖-物质科学奖获奖者、未来科学大奖十周年庆典Program Committee联席主席杨学明在视频致辞中表示，未来科学大奖自成立以来，始终致力于表彰在中国及港澳台地区取得世界级影响力的科研成果，见证了中国基础科学研究的卓越进步。值此十周年庆典，组委会突破传统学术报告框架，聚焦"未来"核心命题，邀请生命科学、物质科学、数学与计算机科学等五大领域的顶尖学者，通过五场专题论坛、双报告加对话的创新形式，立体化呈现科学探索的魅力。这场思想盛宴既是对科学家群体的致敬，更是对青年一代的科学启蒙，期待以庆典为火炬，点燃更多青少年的科学梦想，为人类文明进步贡献智慧力量。

上海交通大学李政道研究所副所长、李政道讲席教授、未来科学大奖科学委员会委员（2016-2018），未来科学大奖十周年庆典Program Committee联席主席丁洪在开场致辞中表示，十年来，未来科学大奖至今已评出了39位杰出获奖人。庆典荣幸地迎来了17位获奖代表，共同绘就了一幅璀璨的科学星空图。本次庆典开创新的由历届未来科学大奖获奖人首次集体担任策划者，深度参与议程设计。他们以专业视野为我们构建了一个跨学科、前瞻性的交流平台。盛会不仅是学术思想的碰撞，更是科学探索与公众认知的桥梁。令人期待的未来科学大奖获奖者对话青少年，让科学精神薪火相传；未来科学大奖十周年文献梳理及文献展项目，系统梳理发展历程，面向公众开放以激发科学兴趣、传递科学力量。

生命科学专场研讨会 - 塑造未来生物学

在“塑造未来生物学 - 生命科学专场研讨会”中，西湖大学生命科学学院植物免疫学讲席教授、2023未来科学大奖-生命科学奖获奖者、未来科学大奖十周年庆典 Program Committee 委员柴继杰作为本场研讨会的Session Chair，在致辞中对到场来宾表示感谢，并对演讲嘉宾卢煜明教授、管坤良教授，和对话嘉宾李家洋教授、李文辉教授、刘勇军博士、施一公教授的学术背景以及科研经历进行了介绍。

香港中文大学校长、香港中文大学李嘉诚医学讲座教授、香港科学院院长、2016未来科学大奖-生命科学奖获奖者、2025未来科学大奖周Program Committee联席主席卢煜明，以《创造分子诊断领域范式转变》为题进行主旨报告。他指出，血液及其他体液中的游离DNA为癌症、产前以及其他疾病的早期无创诊断开辟了广阔的探索空间。其中一个方向是关于“游离DNA片段组学”的新兴领域。在该领域中，人们发现游离DNA的片段化模式可以为癌症等疾病提供重要的诊断线索。另一个方向是利用游离DNA预测未来可能发生的疾病，而不仅仅是诊断当前的疾病。而机器学习和人工智能的发展也有望进一步推动该领域的进步。

西湖大学讲席教授、未来科学大奖科学委员会委员管坤良，以《细胞和器官大小的调控》为题进行主旨报告，介绍了mTOR和Hippo信号通路在细胞生长和器官大小调控中的作用。他指出，我们身体内的细胞大小和器官大小均受到严格调控，然而，对于调控其大小的内在机制，人们的认知仍处于初级阶段。越来越多的证据表明，mTOR信号通路在细胞生长和细胞大小调控中发挥着核心作用，它通过响应生长因子和营养物质等上游信号，促进生物合成过程并抑制降解过程。管坤良教授表示，在健康个体中，不同器官的相对大小能得到精确维持。Hippo信号通路是调控器官大小和组织稳态的关键因素，主要通过调控细胞增殖和细胞凋亡来实现。Hippo通路整合了广泛的细胞外和细胞内信号，包括细胞间接触、细胞形态，以及化学和机械信号等。

对话环节，由柴继杰教授主持，邀请卢煜明教授、管坤良教授，崖州湾国家实验室主任、2018未来科学大奖-生命科学奖获奖者李家洋，北京生命科学研究所资深研究员、清华大学生物医学交叉研究院教授、2022未来科学大奖-生命科学奖获奖者李文辉，华普生物科学创始人、小路生物创始人、未来科学大奖科学委员会委员（2018-2023）刘勇军，西湖大学校长、2017未来科学大奖-生命科学奖获奖者施一公，分别围绕“未来肿瘤领域可能产生的突破性进展”“智能育种在技术及应用层面的挑战”“生物医学领域基础研究与应用研究的融合”“未来基础医学领域和临床转化医学之间的协同”“AI如何塑造未来生物学的研究模式”展开交流，并围绕生命科学领域的最新进展与未来趋势进行了深入探讨。

管坤良教授认为，肿瘤早期诊断有望通过分子水平技术取得重大突破，未来可能实现从致死病到慢性病的转变。肿瘤免疫治疗需从单靶点向多靶点并结合细胞治疗转变，同时应加强对肿瘤转移机制的基础研究。

李家洋教授指出，智能育种能大幅缩短育种周期，从传统8-10年缩短至3-5年，但面临决定重要农艺性状的基因型与表型数字化的解析、适配与重构的挑战。同时，需构建环境与基因互作适配的数据库，并通过人工智能、大数据和生物技术实现高效育种。

李文辉教授表示，病毒学挑战在于预防急性传染病和治疗慢性感染。需更加完善公共卫生体系并研发储备共性技术平台。期待通过深入研究病毒潜伏与激活机制，开发有效且最好是广谱的抗病毒药物，消除慢性感染危害。

刘勇军博士称，基础科学与应用科学界限模糊且互补，免疫学成果已转化为众多变革性药物，需从应用中发现新问题、新机制，推动基础科学与应用科学的紧密结合。

卢煜明教授提到，基础研究与临床转化医学相辅相成，但人才培养模式不同，需加强医学科学家（physician-scientist）的培养。他建议通过特别训练计划和职业发展规划，促进基础研究与临床医学的有效协同。

施一公教授认为，AI技术如AlphaFold颠覆了传统生物学研究模式，可从三维结构倒推生物学功能，这是人工智能对生命科学领域的一个巨大贡献。科研工作者尤其是学生要拥抱AI，用好AI，利用AI拓展科学研究的边界，同时要打好基础，培养批判性思维，学会跨学科合作，让自己走得更远。

物理专场研讨会 - 未来已来：量子、超导、核聚变

“未来已来：量子、超导、核聚变 - 物理专场研讨会”由上海交通大学李政道研究所所长、中国物理学会理事长、2021未来科学大奖-物质科学奖获奖者张杰担任Session Chair，他在致辞中系统梳理了专场嘉宾的学术成就，详细介绍了陈仙辉教授、丁洪教授、潘建伟教授、薛其坤教授以及其本人的学术背景及科研经历。

张杰教授以《用激光聚变点亮未来》为题进行主题报告。他指出，2022年12月5日，美国实现了净能量增益的惯性约束核聚变反应，标志着人类首次掌握了可控核聚变能技术，对人类社会向非碳基终极能源的变革具有极其深远的影响。张杰教授从对能源技术变革对人类文明进步的重要作用分析开始，介绍了核聚变能的发展历史与未来发展趋势，展望了我国迈向核聚变能时代的挑战与机遇。

中国科学技术大学教授、国家自然科学基金委数理科学部主任、2023未来科学大奖-物质科学奖获奖者陈仙辉，以《量子物质中的演生现象和展望》为题进行主题报告。他指出，对量子材料中演生现象的研究极大地促进人们对物质世界的认识，同时也可以为在精密探测、电子信息和能源相关方面面临的瓶颈问题提供新的技术方案。他系统地介绍了量子材料的概念、发展和其中丰富的演生现象及其应用前景，并重点介绍高温超导、拓扑量子材料中的演生现象，以及它们在信息和能源新技术中的广阔应用前景。

在对话环节中，张杰教授担任主持，并与陈仙辉教授，丁洪教授，中国科学技术大学常务副校长、教授，2017未来科学大奖-物质科学奖获奖者潘建伟，国家最高科学技术奖获得者、南方科技大学校长、2016未来科学大奖-物质科学奖获奖者薛其坤，共同聚焦物理学领域的前沿科学发现，分别围绕“未来20年最具颠覆性的科学变革”“未来50年最具突破潜力的方向”“量子计算机从实验室走向产业场景的关键瓶颈”“光学与超导量子计算路径”“聚变能时代对人们生活的影响与改变”等关键议题展开深入的学术分享与讨论，共同探讨物理学的未来发展方向。

张杰教授认为，物理学作为科学体系的基石，着重训练的是科学思维方法。对于渴望拥抱未来的年轻人而言，扎实学好物理知识至关重要。他指出，2022 年美国实现核聚变输出能量大于激光输入能量是人类迈进核聚变时代的重要里程碑事件，预计 20 年内聚变能将走进千家万户，为人类生活带来巨大变革。

丁洪教授指出，从未来时间维度看，20 年内最具颠覆性的当属通用量子计算机。未来50 年则要聚焦 AI for Science。在科研设施方面，硬 X 射线自由电子激光装置与量子计算等领域紧密相连，可用于调控拓扑能带、验证高温超导机理等。同时，大科学装置产生海量数据，借助 AI 挖掘，有望推翻现有理论或发现全新物理规律，推动科学不断进步。

潘建伟教授表示，未来 20 年，人工智能与量子计算的融合将成为重塑人类文明的关键方向。对于未来 50 年，年轻人应选择自己热爱且能吸引自己的研究方向，因为只有热爱才能持之以恒。在量子计算领域，目前超导量子计算相对更具优势，但未来可能是光和超导结合的路径。

薛其坤教授指出，未来 20 年，有可能会实现受控核聚变。如果实现，这将会永久性地解决人类能源问题，为工业革命提供强大支撑。而未来 50 年，室温超导若能实现，将带来科学与技术的重大变革。通用量子计算机的实现及与人工智能的融合，将推动人工智能计算方式和算力发生重大改变。同时，学科交叉至关重要，“More is different”的理念值得倡导，他鼓励年轻人热爱科学，积极探索神奇的自然界，为科学事业贡献力量。

陈仙辉教授称，未来 20 年，核心关键材料有望成为引发人类变革的重要力量。未来50 年内，室温超导的实现将带来诸多领域的突破，如医疗磁共振、量子计算冷却等成本瓶颈将被打破。在超导应用方面，液氮温区超导应用广泛，铁基超导体具有优异特性。未来，优秀的科学家需具备批判性思维、发散性思考等品质，广泛涉猎不同学科知识，坚持探索重大科学问题。

化学专场研讨会 - 化学助力美好生活

下午场以“化学助力美好生活 - 化学专场研讨会”拉开学术帷幕。四川大学教授、2018未来科学大奖物质科学奖获奖者、未来科学大奖十周年庆典Program Committee委员冯小明教授担任本场Session Chair。在致辞中，他对演讲嘉宾周其林教授、高毅勤教授，以及对话嘉宾邓力教授、夏幼南教授的学术背景和科研经历进行了详细介绍。

南开大学教授、2018未来科学大奖-物质科学奖获奖者周其林，以《不对称合成和手性螺环催化剂》为题进行主旨报告。他指出，手性存在于物质的各个层次，化学家尤其关注分子层次的手性，因手性化合物的对映异构体具有不同的生理活性。例如手性药物常常是一个对映异构体具有药物活性，另一个对映异构体没有药物活性，有时还具有严重的毒副作用。周其林教授表示，经过二十多年的努力，其实验室发展出一类全新结构的手性催化剂—手性螺环催化剂，该催化剂在不对称氢化、不对称碳—碳成键、不对称碳—杂原子成键等许多合成反应中都表现出极高的催化活性和对映选择性，被认为是一类“优势手性催化剂”，并已被广泛用于手性化合物包括手性药物的合成和生产。

北京大学化学与分子工程学院教授、北京大学生物医学前沿创新中心研究员、昌平实验室领衔科学家高毅勤，以《AI为计算分子科学带来的变革》为题，进行主旨报告，介绍了分子模拟和深度学习模型应用于生物分子体系研究的计算方法和软件平台发展。他指出：“一方面，我们将结构预测、分子生成和动力学计算等集中在统一的深度学习框架下，建立原生于人工智能的多模态和跨尺度的分子计算和模拟工具，从而加速对分子体系的结构和动力学性质研究；另一方面，通过预训练和表示学习，实现统一序列、结构和文献的多模态蛋白质模型，加强蛋白质模型在多构象预测、设计和优化等任务中的应用；最后，我们通过建构AI agent （ADAM, AI Agent for Digital Atoms and Molecules) 进一步扩展分子模拟、量化计算、药物设计等的应用场景、提高使用方便性，实现通过简单对话的形式开展复杂多样的科学计算。”

在对话环节，冯小明教授担纲主持，携手周其林教授、高毅勤教授，以及西湖大学徐益明讲席教授、副校长、研究生院院长、理学院执行院长，未来科学大奖科学委员会委员邓力，美国佐治亚理工学院Brock Family讲席教授、佐治亚州研究联盟杰出学者、未来科学大奖科学委员会委员夏幼南，共同聚焦于化学领域的关键议题，围绕“不对称催化未来发展趋势”“化学基础理论尤其是物理化学在现代科学体系中起到的作用”“纳米材料的独特结构、性质、应用及发展方向”“如何看待‘生化环材是天坑’这样的网络观点”等热点话题展开了一场精彩的思想碰撞与学术交流，深入探讨化学在前沿领域的突破与应用，为与会者带来了一场学术盛宴。

冯小明教授在对话中强调科学为人类和健康服务，要解决科学问题。他指出化学是中心实用、创造物质的学科，实用且有创新价值。希望更多年轻人投入化学领域的学习，未来将有广阔的发展场景。

周其林教授指出，不对称催化用手性催化剂产出单一镜像异构体，虽取得成就，但高效高选择性方法和催化剂仍稀缺。他认为诺贝尔奖仍有可能青睐该领域，但做研究不应只盯着诺奖，要解决科学问题，保持好奇心探索“天坑”中的无限风光。

邓力教授表示，不对称催化未来要开发新活性和选择性，创造全新反应。该领域因高标准而常青，若在人体细胞内有控制做化学的催化剂有突破，或成为有可能得诺奖的新兴领域。化学前景广阔，学生们要具有批判性思考，向创新学者学习才会站在时代的前沿。

高毅勤教授谈到，化学是实验学科，理论化学从定性走向定量很重要，能助力化学优化。物理化学规律对理解生命过程不可或缺。每个专业都有冷热周期，当一个人选择热爱的专业坚持下去，“天坑”也可以变成“天堂”。

夏幼南教授指出，纳米材料因尺寸效应有独特性能，在催化、光学、磁性等方面有应用，目前挑战是提高合成精确度。在他看来，化学是基础科学，学好化学可以选择与计算机、生物工程等领域进行交叉学习与应用，将产生更为广阔的学术前景。

数学专场研讨会 - 数学的未来十年

“数学的未来十年 - 数学专场研讨会”由普林斯顿大学数学系教授、2017未来科学大奖-数学与计算机科学奖获奖者、未来科学大奖十周年庆典Program Committee委员许晨阳担任Session Chair。他分别对演讲嘉宾丁剑教授和庄梓铨教授，和对话嘉宾励建书教授、彭实戈教授、孙斌勇教授、田刚教授、夏志宏教授的数学研究进行了深入而细致的介绍。

北京大学讲席教授丁剑以《在随机游动的大观园里走马观花》为题进行主旨报告。他从随机游动这一基本的概率模型谈起，同时展开介绍了几个跟随机游动紧密相关的统计物理模型，并通过选取介绍关于这些模型的经典和现代的结果，展望了随机游动领域在未来数学与其他学科交叉融合领域的发展前景。

约翰·霍普金斯大学数学系教授庄梓铨，则以《凯勒-爱因斯坦度量与代数几何》为题进行主旨报告。他指出曲率是描述几何物体弯曲程度的量。曲线偏离直线的程度或空间偏离平面的程度便可以用曲率来衡量。常曲率空间，即曲率在任何地方都相同的几何空间，是数十年来数学家们研究的主要对象之一。庄梓铨教授重点介绍一类重要的常曲率空间（即具有凯勒-爱因斯坦度量的空间）与代数几何（研究多项式方程组解的几何表现的数学分支）之间的有趣联系。

对话环节由许晨阳教授主持，与浙江大学数学高等研究院院长、未来科学大奖科学委员会委员（2017-2020）、未来科学大奖周Steering Committee委员励建书，山东大学教授、2020未来科学大奖-数学与计算机科学奖获奖者彭实戈，浙江大学数学高等研究院教授、2024未来科学大奖-数学与计算机科学奖获奖者孙斌勇，北京国际数学研究中心主任、未来科学大奖科学委员会委员（2016-2018）、未来科学大奖周Steering Committee委员田刚，美国西北大学Pancoe讲席教授、大湾区大学讲席教授、大湾区高等研究院副院长、未来科学大奖科学委员会委员夏志宏等多位数学领域的杰出学者，围绕“过去十年数学进展与华人贡献”、“未来十年中国数学发展期望”、“人工智能与数学”共同探讨数学相关领域的发展趋势与前沿课题。

许晨阳教授指出，数学以其独特的语言和逻辑为科学发展提供了坚实的支撑，也悄然塑造着我们理解世界的方式。未来科学大奖在过去的十年，奖励了数学发展中取得的一些重要的成就。而“数学的未来十年”将聚焦前沿数学的演进路径，思考基础研究如何驱动技术革新、启发跨学科突破，并在未来持续引领人类文明的进步。

田刚教授谈到，近二十年来，华人数学家在国际数学界的影响力与贡献持续提升。他勉励年轻学者一定要有自信，勇于挑战前沿问题，为中国建设世界数学强国贡献力量。同时，他提及此前参与北京国际数学研究中心同事在“AI + 数学”领域的探索和讨论，认为这些尝试对于开拓研究新范式、增强数学推理能力具有积极意义。

孙斌勇教授表示，华人近年在李群表示领域贡献诸多。他建议很大一部分数学专业学生花一半时间学其他领域知识，以拓宽数学应用。

彭实戈教授介绍了他于1997年发现和创立的非线性期望，称关于这个研究问题的探索是令人愉悦的过程。他此前在倒向随机微分方程领域的研究使他发现了利用期望的非线性来精准的控制金融风险的不确定性，这无疑是解决现实世界的量化不确定性的突破性的研究成果。

励建书教授建议进一步优化大中小学生的数学培养方案，以及科研制度，让70、80、90后年轻人早日引领中国数学发展，展现新时代水平。

夏志宏教授强调数学教育是素质教育重要部分，公民应具备数学分析能力，其思维可应用于其他学科。在人工智能与数学方面，他关注用数学为人工智能建立理论和算法，认为学人工智能要先打好数学基础。

计算机科学专场研讨会 - 安全护航AI未来

“安全护航AI未来 - 计算机科学专场研讨会”由清华大学高等研究院“杨振宁讲座”教授、2019未来科学大奖-数学与计算机科学奖获奖者、未来科学大奖十周年庆典Program Committee委员王小云担任Session Chair。她对演讲嘉宾沈向洋、朱军，和对话嘉宾李舟军、任少卿、杨耀东的学术背景和科研经历进行了详细介绍。

香港科技大学校董会主席、未来论坛理事、2025未来科学大奖周Program Committee联席主席沈向洋，以《多模融合：大模型的创新与发展》为题进行主旨报告，选取技术、商业、治理等角度，讨论多模态的技术创新和融合发展。他指出，大模型是一个涵盖技术、商业、治理等多要素的概念，将赋能千行百业，影响人们工作生活的方方面面，而多模态是大模型发展中的重要里程碑，涉及算力、算法、数据等多方面因素。未来，增强模型的理解和推理能力‌，是融合多模态数据过程中的关键技术难点。同时，如何发展以人为本的机器智能，让人类与机器有效协作，也是我们必须回答好的重要课题。

清华大学教授、清华大学-博世机器学习联合研究中心主任、未来论坛青年科学家朱军以《生成式AI：从虚拟世界到物理世界》为题进行主旨报告。他表示，生成式人工智能旨在估计高维数据的分布，具有很强的通用性，已经在文本、图像、视频、3D等数字内容生成上取得显著进展，并且逐步演进到物理世界交互学习的基础模型。在技术快速发展的同时，安全问题越来越严重。朱军教授介绍了生成式AI的前沿进展，同时探讨了生成式AI的安全防范技术。

在对话环节，王小云教授作为主持，携手朱军教授，北京航空航天大学计算机学院教授、国务院学位委员会首届网络空间安全学科评议组成员、深圳智能思创科技有限公司创始人与首席科学家李舟军，蔚来集团副总裁、2023未来科学大奖-数学与计算机科学奖获奖者任少卿，北京大学人工智能研究院研究员(博雅学者)，北大-灵初智能实验室首席科学家杨耀东，共同围绕“AI发展理论转型”“传统网络安全与AI安全交叉融合”“智能辅助驾驶技术趋势” “AI安全治理体系构建”等计算机科学相关主题展开学术分享与讨论。

王小云教授表示，AI快速发展且深度应用于诸多领域，其安全性将成为未来发展核心基石。她提出，构建安全可控AI 系统、守护隐私与核心安全等问题，不仅需要工程技术创新，也需要基础科学、系统设计与治理理念的深度融合。

朱军教授指出，中国优势在于应用场景多且复杂，能牵引加速安全研究，AI的理论进展整体上落后于实际应用，亟需加强。强化技术优势方面，人才培养要梳理安全基础课程，加强密码学教学；科研环节应加强校企有效合作，发挥企业数据和学校人才优势，促进人工智能和AI安全发展。

李舟军教授表示，传统网络安全与AI安全的交叉融合可双向赋能，既可促进网络安全技术的智能化，提升其威胁感知能力，实现主动拦截与攻击溯源，又有助于提高AI系统的安全性与可信性。但这种融合亦可带来 AI 武器化等潜在风险升级。目前AI人才培养面临师资缺乏、经费与实验条件不足等问题，可通过更新教材、加强师资、打通产学研环节来弥补以上不足。

任少卿博士指出，智能驾驶有较高可能性在短期内大规模应用，追求通用性和性能提升。当前面临安全性要求极高的问题，大模型助力智能驾驶发展，通过海量数据学习、强化学习对齐开车准则。未来要在安全基础上实现拟人、多样性。通过构建可信防护体系需基础安全模型、形式化验证及在线学习验证等，以推动具身发展，实现 AGI 时代。

杨耀东教授表示，对齐技术让大模型符合人类指令，但目前基于强化学习的对齐较脆弱，存在逃逸方法，现有对齐多为浅层或表象对齐。未来可借助计算机和密码学领域方法增强AI安全，不过安全会牺牲性能。在治理上，中国在研究和框架上领先，有分级分类治理框架，未来需要跨学科人才和多方面投入。

在闭幕致辞中，卢煜明教授宣布，盛大庆典系列活动将于今年十月在香港迎来高潮——2025未来科学大奖周。

卢煜明表示，本次大奖周将是一场汇聚全球顶尖科学家的国际盛会。活动预计邀请近百位国际科学家，包括四位诺贝尔奖得主及十余位来自中科院、美国国家科学院、欧洲科学院等机构的顶尖院士，共同分享前沿科研突破。特别设立的"十周年专场"将邀请国际知名奖项代表，深入探讨世界级科学奖项的创建经验及其对科研创新的推动作用。

活动不仅包含重磅学术论坛，还将举办亚洲青年科学家基金项目年会及年度颁奖典礼等，着力推动科学传承与青年人才培养。卢煜明强调，科学是推动人类进步的核心力量，诚邀全球科学界同仁十月相聚香港，共同书写科学未来新篇章。

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